Para comprender c\u00f3mo los datos “no estructurados”<\/a> difieren de los datos “estructurados”, es \u00fatil comprender c\u00f3mo las primeras formas de datos se convirtieron en forma digital a mediados del siglo XX. Los registros de contabilidad e inventario formaron la mayor parte de los primeros datos de la computadora.<\/p>\n Dado que esta informaci\u00f3n ya estaba organizada en estructuras de archivos claramente definidas, su forma digitalizada conservaba un nivel de uniformidad. Los campos de datos se alinearon en longitudes predefinidas, caracter\u00edsticas de campo como texto versus num\u00e9rico, con campos espec\u00edficos que aparecen en ubicaciones est\u00e1ticas en cada registro. Este formato estrictamente organizado hace que los datos estructurados sean muy f\u00e1ciles de leer, buscar y comprender.<\/p>\n Los datos no estructurados pueden provenir de cualquier parte, pero gran parte de ellos toman la forma de documentos, im\u00e1genes, correos electr\u00f3nicos, videos, audio, p\u00e1ginas web o redes sociales. Los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) tambi\u00e9n se est\u00e1n convirtiendo en una fuente importante de datos no estructurados a medida que m\u00e1s empresas adoptan estrategias inform\u00e1ticas de vanguardia.<\/p>\n Los investigadores estiman que aproximadamente el 80% de los datos producidos no est\u00e1n estructurados. Si bien estos datos contienen informaci\u00f3n que podr\u00eda resultar incre\u00edblemente valiosa para las organizaciones, analizarla es incre\u00edblemente dif\u00edcil. Dibujar informaci\u00f3n oculta en documentos, correos electr\u00f3nicos o varios tipos de archivos multimedia es una tarea demasiado compleja para un algoritmo simple dise\u00f1ado para buscar patrones de campo. Desafortunadamente, los datos no estructurados existen en una escala tan monumental que analizarlos est\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de la capacidad humana de cualquier organizaci\u00f3n.<\/p>\n La tecnolog\u00eda cognitiva impulsada por la inteligencia artificial es una de las herramientas m\u00e1s efectivas para extraer informaci\u00f3n valiosa de datos no estructurados. Estos programas pueden interpretar, evaluar, hacer conexiones y sacar conclusiones de estos datos, lo que facilita su administraci\u00f3n y utilizaci\u00f3n. Sin este tipo de an\u00e1lisis, es dif\u00edcil incluso saber qu\u00e9 informaci\u00f3n valiosa podr\u00eda estar contenida en los datos no estructurados. En algunos casos, esos datos pueden representar un riesgo de seguridad sustancial.<\/p>\n El gigante de software CRM Salesforce descubri\u00f3 esto de la manera dif\u00edcil en 2016 cuando el correo electr\u00f3nico personal pirateado de un miembro de la junta hizo p\u00fablico un archivo adjunto que enumeraba objetivos de adquisici\u00f3n y estrategias de mercado.<\/p>\n Desafortunadamente, el an\u00e1lisis de datos no estructurados es incre\u00edblemente intenso, ya que requiere una cantidad significativa de recursos inform\u00e1ticos m\u00e1s all\u00e1 de la capacidad de infraestructura de muchas empresas. Incluso administrar el almacenamiento y el acceso a datos no estructurados en primer lugar presenta un obst\u00e1culo importante. Debido a que cada d\u00eda se inundan m\u00e1s datos no estructurados, las necesidades de almacenamiento y computaci\u00f3n pueden cambiar r\u00e1pidamente. La soluci\u00f3n de infraestructura de TI actual podr\u00eda no ser capaz de satisfacer las necesidades futuras de una empresa, especialmente si est\u00e1 experimentando un r\u00e1pido crecimiento.<\/p>\n Los centros de datos actuales ofrecen una variedad de soluciones escalables para empresas que buscan mejores formas de administrar sus datos no estructurados. Utilizando infraestructura basada en la nube, los centros de datos pueden configurar pol\u00edticas detalladas para manejar c\u00f3mo se capturan, migran, almacenan, acceden y analizan los datos. La capacidad de ampliar la potencia inform\u00e1tica y el espacio de almacenamiento hace posible que las empresas aprovechen al m\u00e1ximo los datos que han reunido.<\/p>\n Por supuesto, es fundamental evaluar las capacidades de cualquier centro de datos antes de comprometerse a migrar datos. La instalaci\u00f3n debe contar con la infraestructura de enfriamiento, energ\u00eda y densidad de implementaci\u00f3n para acomodar no solo las necesidades de hoy, sino tambi\u00e9n las necesidades anticipadas para los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n Los datos no estructurados plantean enormes desaf\u00edos a las organizaciones a medida que ampl\u00edan sus capacidades de recopilaci\u00f3n y almacenamiento de informaci\u00f3n. Si no pueden encontrar una soluci\u00f3n sostenible para administrar y analizar estos datos para obtener informaci\u00f3n valiosa de ellos, tendr\u00e1n dificultades para encontrar el \u00e9xito en un entorno cada vez m\u00e1s r\u00e1pido y competitivo. Afortunadamente, un socio confiable del centro de datos<\/a> puede proporcionar a las empresas la capacidad de almacenamiento y computaci\u00f3n que necesitan para construir hacia el futuro.<\/p>\n Leer tambi\u00e9n:\u00a0\u00bfQue es el Big Data analytics y porqu\u00e9 lo necesito para mi negocio?<\/a> ;\u00a0\u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda usar IaaS?<\/a> ;\u00a0Ciclo de actualizaci\u00f3n de su servidor<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" C\u00f3mo administrar datos no estructurados. Un tema fascinante, no hay duda. El mundo digital de hoy genera muchos datos. Con el r\u00e1pido crecimiento de los medios basados \u200b\u200ben Internet y m\u00e1s empresas que mueven sus operaciones en l\u00ednea, no deber\u00eda […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":913,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-903","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/C\u00f3mo-administrar-datos-no-estructurados.png","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/903","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=903"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/903\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/913"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=903"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=903"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=903"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Qu\u00e9-son-los-datos-no-estructurados\"](\"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Qu\u00e9-son-los-datos-no-estructurados-1024x576.png\" "\\"\\"")
<\/a>Pero los datos no estructurados no tienen un formato espec\u00edfico. Puede venir en cualquier tama\u00f1o, forma o forma, lo que hace que sea incre\u00edblemente dif\u00edcil de administrar y analizar. Los datos estructurados son limitados en el sentido de que solo pueden contener ciertos tipos y cantidades de informaci\u00f3n en sus campos definidos, pero los datos no estructurados no tienen tales limitaciones. Si bien los datos estructurados son f\u00e1ciles de buscar utilizando algoritmos b\u00e1sicos, los datos no estructurados no siguen ning\u00fan patr\u00f3n predecible que un algoritmo simple pueda procesar.<\/p>\nGestionar datos no estructurados<\/span><\/h2>\n
C\u00f3mo puede ayudar un centro de datos<\/span><\/h2>\n
![\"C\u00f3mo-puede-ayudar-un-centro-de-datos\"](\"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/C\u00f3mo-puede-ayudar-un-centro-de-datos-300x169.png\" "\\"\\"")
<\/a>Para las organizaciones que buscan expandir sus capacidades inform\u00e1ticas de vanguardia, es fundamental encontrar un centro de datos capaz de administrar las necesidades de datos de los dispositivos IoT. Muchas arquitecturas de c\u00f3mputo de borde almacenan datos en una variedad de lugares basados \u200b\u200ben un conjunto estricto de protocolos. Algunos de esos datos permanecer\u00e1n en el borde en los propios dispositivos o en los centros de datos del borde, pero parte de ellos se transferir\u00e1n de vuelta a un servidor central para su an\u00e1lisis. Para saber d\u00f3nde enviar esos datos no estructurados, la red tendr\u00e1 que saber qu\u00e9 buscar y qu\u00e9 priorizar.<\/p>\n