{"id":236,"date":"2018-01-12T09:20:23","date_gmt":"2018-01-12T14:20:23","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.hostdime.la\/?p=236"},"modified":"2026-05-04T09:51:28","modified_gmt":"2026-05-04T14:51:28","slug":"apollo-open-data-platform-el-software-de-baidu-para-autos-autonomos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hostdime.la\/blog\/apollo-open-data-platform-el-software-de-baidu-para-autos-autonomos\/","title":{"rendered":"Apollo open data platform, el software de Baidu para autos aut\u00f3nomos"},"content":{"rendered":"

Apollo open data platform<\/strong>, el software<\/strong> de Baidu<\/strong> para autos aut\u00f3nomos<\/strong>. El software libre<\/strong>, tiene la particularidad de crecer en experiencias y recopilaci\u00f3n de datos a un ritmo envidiable, tal cual hiciera Google con Android.<\/p>\n

\"Baidu<\/p>\n

Baidu, ingres\u00f3 al mercado de los coches aut\u00f3nomos desde el 2013 y trabaja a un ritmo impresionante para disponer de su propio veh\u00edculo sin conductor lo m\u00e1s pronto posible, tratando de ponerse a la vanguardia de la inteligencia artificial en su entorno natural, Asia.<\/p>\n

Al poner el programa de manejo (con un algoritmo<\/strong> de aprendizaje profundo<\/strong>), a disposici\u00f3n de cualquiera que lo quiera testear o emplear, ha marcado un hito en su desarrollo y en la industria misma. Entre las marcas que apoyan el proyecto est\u00e1n Lincoln, Continental, Nvidia, Bosh, Changang, Daimler, Foton, Ford, Intel, Microsoft, Pyoneer, Hyunday motor Group, etc. A todo lo anterior se suma el apoyo estatal y de varias universidades de China, en aras de acelerar el proceso de obtenci\u00f3n de este tipo de soluciones de transporte.<\/p>\n

Con el tiempo todo esto har\u00e1 que el software funcione mejor, m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s seguro.<\/p>\n

\"ApolloPor lo pronto Baidu sigue probando veh\u00edculos en territorio estadounidense; desde autobuses hasta coches para discapacitados. Para nadie es un secreto que el software debe aprender a reconocer peatones, ciclistas, patrones de comportamiento para la toma de decisiones<\/strong> y una larga lista a continuaci\u00f3n.En la medida que el programa analice accidentes y situaciones reales, tendr\u00e1 m\u00e1s elementos de juicio para decidir sobre la marcha.<\/p>\n

A los anteriores comentarios es importante se\u00f1alar que sus algoritmos de detecci\u00f3n de objetos cercanos\u00a0 para evitar colisiones<\/strong>, est\u00e1 muy desarrollado. Se dice que su avance es tal que puede competir de t\u00fa a t\u00fa con el coche aut\u00f3nomo de Google. Sin embargo los costos de producci\u00f3n aun distan de ser bajos, pues tan solo un Lidar<\/strong> (parte fundamental de estos veh\u00edculos que mide la distancia de los objetos cercanos por medio de luz l\u00e1ser), cuesta 30.000 d\u00f3lares.<\/p>\n

El camino por recorrer es largo. Y sin embargo los analistas juzgan que detr\u00e1s de esto se pudiera venir tambi\u00e9n la confecci\u00f3n de mapas detallados<\/strong> en alta definici\u00f3n (HD), un negocio quiz\u00e1s m\u00e1s grande que el de las b\u00fasquedas donde Baidu Search es l\u00edder para el territorio chino. La conexi\u00f3n es obvia, sin mapas profusos y completos no hay conducci\u00f3n posible, ni para estos autos ni para los ajenos. Se crean al circular por las calles con autom\u00f3viles cargados de sensores, recopilando datos sobre cosas como la ubicaci\u00f3n de sem\u00e1foros, carriles y otras caracter\u00edsticas importantes.<\/p>\n

Los autos sin conductor pudieran reducir el tr\u00e1fico y mejorar la seguridad en las carreteras.<\/p>\n

\"Apollo<\/p>\n

Ver tambi\u00e9n: auto sin tim\u00f3n ni pedales de GM<\/a>; Tendencias en el desarrollo de las apps a tener en cuenta<\/a><\/p>\n

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